Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu (Çan Eğrisi Hesaplama)

Açıklama

Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu – İnsan Kaynakları Profesyonelleri İçin İdeal Araç!

Sizin için özel tasarlanmış olan Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu ile insan kaynakları yönetimini daha etkili ve kolay hale getirin! Bu kullanıcı dostu dosya, çalışan performansını değerlendirmek ve harf notu dağılımlarını bağıl puana göre düzenlemek için mükemmel bir çözümdür.

Bağıl Puan Nedir?

Bağıl puan, bir çalışanın performansını belirlemek amacıyla kullanılan bir ölçümdür. Bağıl puanlama, bireylerin bir grup içindeki performanslarını değerlendirirken diğer grup üyelerine göre sıralama yapmayı içerir.

Performans değerlendirme sonucunda elde edilen puanlar arasında belirli bir sıralama yapılır ve bu sıralamaya göre çalışanlara bağıl puanlar atanır. Bu, bireylerin performanslarını genel popülasyon içindeki diğer bireylerle karşılaştırmak için kullanılır.

Bağıl puanlama, normal dağılıma (çan eğrisi) dayalı bir değerlendirme yöntemi olabilir. Bu yöntemde, popülasyonun genel performansı belirli bir standart sapma ve ortalama üzerinden sıralanır ve bireylerin performansları bu genel dağılıma göre değerlendirilir.

Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu çalışanların performans puanlarını çan eğrisi sistemine göre sıralamak ve bu sıralamaya dayalı olarak harf notları atamak işlevini yerine getiriyor.

Neden Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu?

Çalışan performans değerlendirme sonrası hesaplanan puanlar ve harf karşılıkları genellikle normal olmayan dağılımlar oluşturur. Çan eğrisi yöntemi denilen yöntemle çalışan performans puanlarını kolaytrend Çalışan Bağıl Puan Hesaplama Excel Tablosu kullanarak istediğiniz ortalama değer ve standart sapmaya dönüştürebilirsiniz. Tablo istatistiksel yöntemlerle (z-tablosu) mutlak puanları bağıl puanlara ve harf karşılıklarına dönüştürür.

Örneğin: Bir şirketin 100 çalışanının yıllık performans puanları aşağıdaki gibidir:

Performans Puanı:    65   72   78   82   85   88   90   92   95   98

Çalışan Sayısı:            2     5   10   15   20   15   10    8    7     8

Bu dağılım, genel bir çan eğrisi formunu takip eder. Daha düşük puanlara sahip çalışan sayısı azdır, ortalama puanlarda daha fazla çalışan vardır, ve yüksek puanlara sahip çalışan sayısı da azdır.

İnsan kaynakları profesyonelleri tarafından tasarlanan bu dosya, çalışan performansını değerlendirmek ve düzenlemek isteyen herkes için ideal bir çözümdür. Excel bilgisi gerektirmez, kullanımı son derece basittir. İşte sizin için tasarlandı, hemen deneyin ve performans yönetimini kolaylaştırın!

Öne Çıkan Özellikler:

Hızlı ve Kolay Hesaplamalar: Çalışanların performans puanlarını temel alarak, çan eğrisi ile bağıl puanları anında hesaplayın. Normal dağılım göstermeyen puan sistemlerini düzenlemek artık çok daha basit!

Özelleştirilebilir Standart Sapma ve Ortalama: Dosya, istediğiniz standart sapma ve ortalama değerlerine göre performans skalarını düzenleme imkanı sunar. İhtiyacınıza uygun esneklik!

Hata Kontrolü ve Ücret İadesi Garantisi: Dosyada herhangi bir hata olması durumunda sizi düşündük. Sorunsuz bir deneyim yaşamanız için ücret iadesi garantisini sunuyoruz.

Anında İndirme: Ürünü satın aldıktan hemen sonra dosyayı indirip kullanmaya başlayabilirsiniz. Hızlı ve pratik!

Çan Eğrisi Sistemi Nedir?

Çan eğrisi, bir veri setinin dağılımını grafiksel olarak temsil eden bir istatistik terimidir. İstatistikte normal dağılıma (normal distribution) veya Gauss dağılımına (Gaussian distribution) sahip bir veri setinin, bir çan şeklinde grafiğe dökülmesini ifade eder. Bu dağılım aynı zamanda “normal eğri” olarak da adlandırılır.

Çan eğrisi, birçok rastgele olayın toplamının veya bir özellik ölçümünün genellikle bu şekilde dağıldığını ifade eder. Örneğin, bir sınavın puanları veya bir özellik ölçümü gibi birçok faktörün etkileşimi sonucu elde edilen veriler, genellikle çan eğrisi şeklinde dağılır.

Çan Eğrisi Notu Nasıl Hesaplanır?

Çan eğrisi notu, çalışanın performansının genel dağılıma göre nerede yer aldığını ifade eden bir ölçüdür. Bu not, genellikle standart sapma ve ortalama kullanılarak belirlenir. İşte basit bir adım adım süreç:

Performans Puanlarını Hesaplayın:

İlk adım, değerlendirme sürecinde elde edilen performans puanlarını hesaplamaktır. Bu puanlar genellikle belirli bir sınav, proje veya performans göstergesi üzerinden elde edilir.

Ortalama ve Standart Sapmayı Hesaplayın:

Performans puanları üzerinden genel bir ortalama ve standart sapma hesaplayın. Ortalama, puanların toplamının öğrenci sayısına bölünmesiyle elde edilir. Standart sapma, puanların ne kadar yayıldığını ölçen bir ölçüdür.

Z-Skorlarını Hesaplayın:

Z-skorları, bir puanın ortalamadan uzaklığını standart sapma birimleriyle ifade eder. Z-skorları şu formülle hesaplanır:

Z=(X−Ortalama)/Standart Sapma

X bireyin performans puanını temsil eder.

Z-Skorlarına Göre Çan Eğrisine Atama:

Z-skorları, genellikle standart bir çan eğrisine dayalı olarak sıralanır. En yüksek Z-skorları en üstte yer alırken, en düşük Z-skorları en altta yer alır.

Çan Eğrisi Notunu Belirleyin:

Z-skorlarına dayanarak, bireyin performansını çan eğrisi içindeki konumuna göre belirli bir not sistemine dönüştürün. Örneğin, en yüksek Z-skorlara sahip bireyler A notunu alabilirken, en düşük Z-skorlara sahip olanlar D veya F notunu alabilir.

Çan eğrisinin temel özellikleri şunlardır:

Merkezi Konum: Çan eğrisi, genellikle simetrik bir şekilde ortalanmıştır ve en yüksek noktası ortalamaya denk gelir.

Standart Sapma: Çan eğrisi genişliği, veri setinin standart sapmasıyla doğrudan ilişkilidir. Daha geniş bir çan eğrisi, daha yüksek bir standart sapmayı temsil eder.

Normal Dağılım: Çan eğrisinin altında kalan alanın büyük bir kısmı, normal dağılımın belirli standart sapma aralıklarını kapsar. Örneğin, bir standart sapma içinde kalan alan, genellikle verilerin %68’ini kapsar.

Çan eğrisi, istatistiksel analizlerde ve olasılık teorisinde sıkça kullanılır. Bir veri setinin çan eğrisine uygun olması durumunda, normal dağılıma dayalı birçok istatistiksel yöntem daha doğru ve etkili bir şekilde uygulanabilir.