Açıklama
İçindekiler
Bir Kontrol Şeması, Walter A Shewhart tarafından tanıtıldığından beri Shewhart şeması olarak da bilinir. Buna süreç davranış şeması da diyebiliriz. Bununla, sürecin zaman içinde nasıl davrandığını görebiliriz. Altı Sigma çalışmasında, genellikle Kontrol aşamasında Kontrol çizelgesini okuruz. Bununla birlikte, işlem davranışını görmek veya İşlem Sesi’ni (VoP) görmek için ilk aşamada bir kontrol tablosu kullanılmaktadır. Sürecimiz kararlıysa, ancak o zaman projeyi yürütmeyi düşünmeliyiz. Aksi takdirde, önce süreci kararlı hale getirmeliyiz. Yedi etkili kaliteli araçtan biridir.
Sürecin kararlı olduğunu söylersek, bu da tüm veri noktalarının kontrol limitlerinin altına düştüğü anlamına gelir, süreci istikrarsız hale getiren özel bir neden yoktur.
Kontrol Şeması nedir?
Nitekim her yerde varyasyonlarımız var, hiçbir süreç varyasyonsuz değildir. Bu, ortak neden varyasyonu veya özel neden varyasyonu olamayacağı anlamına gelir. Kontrol çizelgelerinde, bu varyasyonların belirli bir süre boyunca sürecimizi nasıl etkilediğini, sürecimizin kontrol altında olup olmayacağını veya süreç sınırlarını aşıp aşmayacağını görüyoruz. Kontrol çizelgeleri bu varyasyonu görselleştirmemize yardımcı olur. Kontrol çizelgelerinde bir merkez hat veya ortalama hat (ortalama) bulunur ve ardından Üst Kontrol Sınırı (UCL) ve Alt Kontrol Sınırı (LCL) vardır. Üst kontrol sınırı ve alt kontrol sınırı, her iki tarafta merkez hattından üç standart sapma mesafesidir. Üst uyarı satırı ve alt uyarı sınırı da olabilir. Şimdi soru, merkez hattan uzaklıktaki iki standart sapmanın hangisidir? Veri noktalarının bu sınırı aşması durumunda bizi alarma geçiren, süreci kararsız hale getirebilir.
Altı Sigma’da Kontrol Grafiğinin Önemi ve Amacı
Özel neden varyasyonunu görmek için bir kontrol çizelgesi kullanırız. Özel neden varyasyonu her zaman sürecin olumsuz yönünü göstermez, bazen süreç için de iyi bir göstergeyi yansıtır. Süreç çeşitliliğimizden dolayı bazı özel nedenlerimiz varsa, gelecekte bu özel neden değişikliklerini önlemek için önleyici eylemler uygulayabiliriz. Aynı şekilde, patlak bir lastik yüzünden gecikirsek, ileride bu tür durumlardan kaçınmak için bazı önleyici tedbirler alabiliriz. Özel neden, önlenebilir olduğu için atanabilir neden olarak da adlandırılırken, ortak neden kaçınılmazdır.
Kontrol çizelgesi kullanmanın nedenlerinden biri, sürecimizin kararlı olup olmadığını görmektir, eğer süreci istikrarsız bulursak bunun üzerinde çalışmamız gerekir. Hatta varyasyonlar için atanabilir veya atanamayan nedenler arasında ayrım sağlar. Kontrol çizelgesi, atanabilir nedenleri atlarken bir işlemi basitleştirme eğilimindedir.
İşlem ortalamasını tespit etmeye ve varyasyonu (histogramdaki yayılma) tahmin etmeye yardımcı olur. Kontrol altındaki sürecin daha önemli olduğunu anlamamız gerekiyor. Ayrıca, işlem ortalamasını kontrol etmeniz gerekir ve tüm veri noktaları Üst ve Alt Kontrol Sınırları arasında kalmalıdır. Bunu yaparak, sürecimizin yeterince yetenekli olup olmadığını ve ayrıca sürecimizle ne yapmak istediğimizi yargılayabiliriz.
Süreç Yeterliliğini Cp ve Cpk ile nerede kontrol edebiliriz?
Kontrol çizelgesini kullanırken, süreç ortalamasını görürken süreç gelişimini görebiliyorduk ve bunu daha önceki süreç ortalamasıyla karşılaştırabiliriz. Bu bize sürecimizin ne kadar kontrol altında olduğu hakkında bilgi verir. Burada kontrol grafiğindeki normal grafik gibi, aynı kurallara sahibiz, veri noktalarının% 68’i 1. standart sapmanın altına düşmeli ve% 95 veri noktaları 2. standart sapma içinde olmalı ve% 99.7 veri 3. standart sapma içinde olmalıdır. standart sapma.
- Bunların dışında başka noktalar da var:
- Sonuç aralığını ne zaman tahmin etmemiz gerekir?
- Kararlılık nasıl kontrol edilir?
- Süreç varyasyonlarının modelini ne zaman görmemiz gerekir?
- Kalite iyileştirme, belirli bir sorunu anlamaya ve bunları önlemeye ne zaman ve nasıl yardımcı olur?
Kontrol Grafiği nasıl oluşturulur ve kullanılır?
Minitab’ı kullanırken bir kontrol tablosu oluşturabiliriz, verileri Minitab’a girmemiz ve kontrol grafiğini veri tiplerine göre kullanmamız gerekir.
Minitab’ımız yoksa bunu Excel’de yapabiliriz. Excel’de, tüm veri noktalarını girmemiz ve veri noktalarının ortalamasını almamız, ardından standart sapma formülüyle standart sapmayı bulmamız gerekir. 3. standart sapmaya ulaşana kadar devam ediyoruz ve ardından grafiği kullanıyoruz.
Yukarıdaki örnek, sürekli veri türleri için yapabileceğimiz ve kullanabileceğimiz basit bir I-MR grafiği içindir.
Kontrol Tablosu ne zaman kullanılır?
Bir projenin başlangıcında veya VoP’yi görmek istediğimizde bir Kontrol Grafiği kullanabiliriz. VoP’yi görürken, projeyi yürütmenin nedenini bile bulabiliriz.
Projenin sonuna doğru bir Kontrol Şeması kullanarak süreç iyileştirmesini de görebiliriz. Bu aynı zamanda projenin başarılı olup olmadığını belirlemede yardımcı olacaktır.
Bir Kontrol Şeması ayrıca proses istikrarının kontrol edilmesine ve prosesin gerektiği yerde iyileştirmek ve proseste gerekli iyileştirmeleri yapmak için yeterince stabil olup olmadığını doğrulamaya yardımcı olur.
Bir Kontrol Grafiğinde Dört İşlem Durumu
Bir Kontrol Tablosundaki 4 işlem durumu aşağıda tartışılmıştır:
İdeal durum: Bu, sürecin kontrol altında olduğu ve tüm veri noktalarının kontrol sınırlarının altına düştüğü yerdir. Uygunsuzluk yoktur.
Eşik durumu: Veri noktaları kontrol altında olmasına veya süreç kararlı olmasına rağmen, belirli bir süre boyunca bazı uyumsuzluklar meydana gelir.
Kaosun Eşiği durumu: Bunda süreç kontrol altındadır; ancak, hata yapmanın sınırındadır.
Ve dördüncü aşama, sürecin Kontrol Dışında olduğu ve öngörülemeyen uyumsuzluğumuzun olduğu zamandır.
Gizlilik Politikamız
Kullanım Şartları
Değerlendirmeler
Henüz değerlendirme yapılmadı.