Altı Sigma Aşamaları/ Altı Sigma Yol Haritası Sunumu

Açıklama

Aşağıdaki şemada sunulan DMAIC metodolojisi (TÖAİK metodolojisi ) ve Altı Sigma Aşamaları doğrulsa tanımlanmış olsa da, yinelemeli bir yaklaşımın gerekli olabileceği unutulmamalıdır. Özellikle, Kara Kuşaklar ve Yeşil Kuşaklar için verilerinizi analiz ederken (Analiz aşaması), sorunun temel nedenini belirlemek için yeterli veri toplamadığınızı fark edebilirsiniz. Bu noktada, Ölçüm aşamasına geri dönebilirsiniz.

Ek olarak, her aşamada hangi araçların yararlı olduğunu belirlemek için araçlar ve teknikler hakkında önceden bilgi sahibi olunması gerekir. Unutmayın, araçların uygun şekilde uygulanması, etkinlik için doğruluktan daha kritik hale gelir ve her zaman tüm araçları kullanmanız gerekmez.

Altı Sigma Nedir?

Altı Sigma, iş proseslerinin kalitesinin ölçümü ve geliştirilmesi için istatistiksel tekniklerin kullanıldığı bir yönetim metodolojisidir. Yalnızca imalat sektöründe değil hizmet sektöründe de kendisine uygulama alanı bulabilecek bir özelliğe sahiptir. Bir prosesin sigma (σ) seviyesi arttıkça, çıktıların hatalı olması olasılığı azalacaktır. 6 sigma seviyesi şirketler için nihai bir hedeftir ve bu seviyedeki bir prosesin bir milyon birim çıktısı içinde sadece 3.4 birim hatalı çıktıya rastlanabilir.

Günümüzde birçok şirket için ortalama bir kalite seviyesi olan 3.5 sigma seviyesi ise bir milyon birim çıktıda 35.000 birim hatalı çıktı var anlamı taşımaktadır. Altı Sigma yönetim metodolojisi şirketlerde etkin bir şekilde uygulandığında yüksek kalitede bir ürünü ilk seferde üretememek, yeniden işlemek, hurdaya ayırmak, fazla mesai yapmak gibi zaman ve maliyet kayıplarının minimum seviyeye düşürülmesi, ürün kalitesinin artırılması, müşteri beklentilerinin daha iyi belirlenerek sürekli müşteri memnuniyetinin sağlanması, şirketin pazar payının arttırılması, dağıtım ve kalite performansının yükseltilmesi, daha uygun tasarımlar yapılarak üretkenliğin arttırılması ve tüm proseslerde kayıpların en aza indirilmesi mümkün olabilmektedir.

Altı Sigma Aşamaları ve Kullanılan Araçlar

DMAIC Adımı	Kullanılan Araç
D –Tanımlama Aşaması : Proje hedeflerini ve müşteri (iç ve dış) teslim edilebilirleri tanımlayın.
Müşterileri ve Gereksinimleri Tanımla (CTQ’ler) Problem Bildirimi, Hedefleri ve Faydaları Geliştirin Şampiyonu, Süreç Sahibini ve Ekibi Belirleyin Kaynakları Tanımla Temel Organizasyonel Desteği Değerlendirin Proje Planı ve Kilometre Taşları Geliştir Üst Düzey Süreç Haritası geliştirin	Proje Sözleşmesi Proses Akış Şeması SIPOC Diyagramı Paydaş Analizi DMAIC İş Dökümü Yapısı CTQ Tanımları Müşterinin Sesi (VOC)

M – Ölçme Aşaması: Mevcut performansı belirlemek için süreci ölçün; sorunu ölçün.
Kusur, Fırsat, Birim ve Ölçütleri Tanımlayın Uygun Alanların Ayrıntılı Süreç Haritası Veri Toplama Planı Geliştirin Ölçüm Sistemini Doğrulayın Verileri toplayın Y = f (x) İlişkisini Geliştirmeye Başlayın Süreç Yeterliliğini ve Sigma Temelini Belirleyin	İş Süreçleri Data Collection Plan/Example Benchmarking Measurement System Analysis/Gage R&R Voice of the Customer Gathering Sigma Seviyesi Hesaplama

A – Analiz Aşaması: Kusurların temel nedenlerini analiz edin ve belirleyin.
Performans Hedeflerini Tanımlayın Değer / Katma Değer Olmayan Süreç Adımlarını Belirleyin Varyasyon Kaynaklarını Belirleyin Temel Neden (leri) Belirleyin Hayati Önem Derecesi Birkaç x, Y = f (x) İlişkisini Belirleyin	Histogram Pareto Diyagramı Zaman Çizelgesi / Kontrol Şeması Scatter Plot Regresyon Analizi Sebep Sonuç Analizi 5 Neden Analizi Process Map Review and Analysis İstatistiksel Proses Kontrol Hypothesis Testing (Continuous and Discrete) Non-Normal Data Analysis

I – Aşamayı İyileştirme: Hataları ortadan kaldırarak süreci iyileştirin.
Deney Tasarımını Gerçekleştirin Potansiyel Çözümler Geliştirin Potansiyel Sistemin Çalışma Toleranslarını Tanımlayın Potansiyel Çözümlerin Hata Modlarını Değerlendirin Pilot Çalışmalarla Potansiyel İyileştirmeyi Doğrulama Potansiyel Çözümü Düzeltin / Yeniden Değerlendirin	Beyin Fırtınası Mistake Proofing Design of Experiments Pugh Matrix QFD/House of Quality Hata Türleri Etki Analizi (FMEA) Simulation Software

C – Kontrol Aşaması: Gelecekteki süreç performansını kontrol edin.
İzleme ve Kontrol Sistemini Tanımlayın ve Doğrulayın Standartlar ve Prosedürler Geliştirin İstatistiksel Süreç Kontrolünü Uygulama Süreç Yeterliliğini Belirleyin Transfer Planı Geliştirin, Süreç Sahibine Aktarma Avantajları, Maliyet Tasarruflarını / Kaçınmayı, Kâr Artışını Doğrulayın Projeyi Kapat, Belgeleri Sonlandır İşletmeyle İletişim Kurun, Kutlayın	Sigma Seviyesi Hesaplama Kontrol Diyagramı Cost Savings Calculations Kontrol Planı

 

Gizlilik Politikamız

Kullanım Şartları